UDC 338.2(476)+316.42(476)
JEL Сlassіfіcatіon: H10, J58, P35, Z13        

http://doi.org/10.5281/zenodo.2539763

 

DYNAMIC REGRESSION MODELS OF FORECASTING INDICATORS
OF SOCIAL AND ECONOMIC SECURITY

©Shvaiba D., ORCID: 0000-0001-6783-9765, Ph.D., Belarusian Trade Union of workers
of chemical, mining and oil industries, Belarusian national technical University, Minsk, Belarus, shvabia@tut.by

 

Abstract. Dynamic multi-factor regression models make it possible to take into account the dynamics of the proportions of the resulting indicator of socio-economic security and indicators in the retrospective period. The defects of such a model include the complexity of selecting indicators and determining their values in the lead period, the difficulty of forming multivariate static regression models, the development of predictive models of regression coefficients. Without paying attention to the statistical significance of multivariate models used to form a dynamic model, the values of regression coefficients over the years have all the chances to fluctuate significantly in the time series of these coefficients. The alternately decreasing or rising regression coefficients due to the modification of the impact of indicators on the dynamics of the values of the resulting indicator of socio-economic security often does not allow to create a forecast model.

 

​

Keywords: socio-economic security, the government, society, enterprise, employee, threat, security, interests, economics, analysis, system.

​

Cite as (APA):

Shvaiba, D. (2019). Dynamic regression models of forecasting indicators of social and economic security. Bulletin of Science and Practice, 5(1), 249-257. (in Russian).

​

ДИНАМИЧЕСКИЕ РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

©Швайба Д. Н., ORCID: 0000-0001-6783-9765, канд. экон. наук,
Белорусский профсоюз работников химической, горной и нефтяной отраслей промышленности,

Белорусский национальный технический университет, г. Минск, Беларусь, shvabia@tut.by

​

Аннотация. Динамические многофакторные регрессионные модели дают возможность принимать во внимание динамику пропорций значений результирующего показателя социально-экономической безопасности и показателей в ретроспективном периоде. К дефектам подобной модели нужно отнести сложность отбора показателей и определения их значений в периоде упреждения, трудность формирования многофакторных статических регрессионных моделей, разработку прогнозных моделей коэффициентов регрессии. Не обращая внимания на статистическую значимость многофакторных моделей, применяемых для формирования динамической модели, значения коэффициентов регрессии по годам имеют все шансы существенно колебаться во временном ряду данных коэффициентов. Попеременное понижение или же подъем коэффициентов регрессии вследствие видоизменения воздействия показателей на динамику значений результирующего показателя социально-экономической безопасности нередко не разрешает создать прогнозную модель.

Ключевые слова: социально-экономическая защищенность, государство, общество, предприятие, работник, угроза, защищенность, интересы, экономика, анализ, система.
 

Ссылка для цитирования:

Shvaiba D. Dynamic regression models of forecasting indicators of social and economic security // Бюллетень науки и практики. 2019. Т. 5. №1. С. 249-257. Режим доступа: http://www.bulletennauki.com/38-53 (дата обращения 15.01.2019).

​