Acknowledgements

The author would like to thank Mr. Daniil Korotin and Mr. Dmitriy Sidorenko

for their helpful assistance in preparing the baseline information

for the paper that allowed to reduce greatly the calculation efforts required.

 

The article is prepared based on the results of studies funded

by the Russian Foundation for Basic Research (RFBR)  — Project 18-010-00806/18

 

UDC 657:004.94
JEL: J 01; O21; O35; M50

REGRESSION MODELS FOR PROJECTING LIFE EXPECTANCY

IN ADMINISTRATIVE-TERRITORIAL FORMATIONS: CONSTRUCTION AND QUALITY ESTIMATION 

©Khubaev G., Dr of Economics, Rostov State University of Economics (RINH), Rostov-on-Don, Russia, gkhubaev@mail.ru

 

Abstract. The article presents statistically significant regression models (R2corr>0,9; Fcr>>100; response function - life expectancy). The analysis of the abnormal observations in the baseline information has been carried out according to an original approach.  

 

Keywords: life expectancy, correlation coefficients, regression models, random errors
 

Cite as (APA):

Khubaev, G. (2018). Regression models for forecasting life period of population of administrative-territorial education: construction and evaluation of quality. Bulletin of Science and Practice, 4(9), 206-217. doi:10.5281/zenodo.1418761

 

Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных при поддержке

Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) — проект 18-010-00806/18

«Уровень жизни населения административно-территориальных образований: выявление, исследование, анализ и оценка значимости определяющих факторов (для последующей оптимизации в условиях ограниченных ресурсов)»

 

Автор благодарен Даниилу Коротину и Дмитрию Сидоренко за подготовку исходных данных,

позволившую существенно уменьшить трудозатраты на выполнение расчетов
 

РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

АДМИНИСТРАТИВНО-ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ: ПОСТРОЕНИЕ И ОЦЕНКА КАЧЕСТВА

©Хубаев Г.Н. доктор экономических наук, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ),

г. Ростов-на-Дону, Россия, gkhubaev@mail.ru

 

Аннотация. Построены статистически значимые регрессионные модели (R2скорр>0,9; Fкр>>100; функция отклика — ожидаемая продолжительность жизни населения). С использованием оригинальной методики выполнена проверка наличия аномальных наблюдений в массиве исходной статистической информации, содержащем десятки тысяч числовых данных. 

 

Ключевые слова: продолжительность жизни, коэффициенты корреляции, регрессионные модели, случайные ошибки
 

Ссылка для цитирования:

Хубаев Г. Н. Регрессионные модели для прогнозирования продолжительности жизни населения административно-территориальных образований: построение и оценка качества // Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. №9. С. 206-217. Режим доступа: http://www.bulletennauki.com/khubaev-g-n (дата обращения 15.09.2018). DOI:10.5281/zenodo.1418761