БЮЛЛЕТЕНЬ НАУКИ И ПРАКТИКИ
BULLETIN OF SCIENCE AND PRACTICE
научный электронный журнал
Scientific Journal
ISSN 2414-2948
16+
УДК 37.03
ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОМПЕТЕНТНОСТИ ВЫПУСКНИКОВ
ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО ВЫБОРА ЭТАПА ОБРАЗОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА КЛАССИФИКАЦИИ
©Шодмонов Д. А.,Ташкентский университет информационных технологий им. Мухаммада аль-Хоразмий,
г. Самарканд, Узбекистан, shodmonov_da@mail.ru
©Ибадуллаева Ф.,Ташкентский университет информационных технологий им. Мухаммада аль-Хоразмий,
г. Самарканд, Узбекистан
Аннотация. В работе изучается проблема определения компетентности выпускников для дальнейшего выбора этапа образования. Разрабатывается автоматизированная система на основе алгоритма вычисления оценок, помогающая классифицировать поступающие объекты с заданными в базе.Для решения задач классификации предложены методы распознавания, основанные на теории нейрокомпьютерных сетей, корреляционно–экстремальных алгоритмах, методах вычисления статистических и алгебраических моментов, контурном анализе, 3D–моделировании.
Ключевые слова: компетентность, выборка, профессиональная направленность, алгоритм, задача классификации, среднеспециальное учреждение, множество, класс, объект.
Ссылка для цитирования:
Шодмонов Д. А., Ибадуллаева Ф. Определение компетентности выпускников для дальнейшего выбора этапа образования с помощью алгоритма классификации // Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. №5. С. 673-680. Режим доступа: http://www.bulletennauki.com/shodmonov (дата обращения 15.05.2018). DOI:10.5281/zenodo.1246712
DEFINITION OF THE COMPETENCE OF GRADUATES
FOR FURTHER ELECTION OF THE STAGE OF EDUCATION WITH THE HELP OF THE CLASSIFICATION ALGORITHM
©Shodmonov D., Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad Al-Khwarizmi,
Samarkand, Uzbekistan, shodmonov_da@mail.ru
©Ibadullaeva F., Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad Al-Khwarizmi,
Samarkand, Uzbekistan
Abstract. In this paper, the problem of determining the competence of graduates for further selection of the stage of education is studied. An automated system is developed on the basis of the evaluation algorithm, which helps to classify incoming objects with the given in the database.
To solve classification problems, recognition methods based on the theory of neurocomputer networks, correlation-extreme algorithms, methods for calculating statistical and algebraic moments, contour analysis, and 3D modelling are proposed.
Keywords: competence, selection, professional orientation, algorithm, classification problem, secondary specialized institution, set, class, object.
Cite as (APA):
Shodmonov, D., & Ibadullaeva, F. (2018). Definition of the competence of graduates for further election of the stage of education with the help of the classification algorithm. Bulletin of Science and Practice, 4(5), 673-680. doi:10.5281/zenodo.1246712